Helpshift分析：AIリプライ分析

AIリプライ分析レポートは、分析の「AIエージェントコパイロット」セクションにあります。

AIエージェントコパイロットセクションのAIリプライ分析レポートの指標は、次のようなさまざまなフィルターで確認できます。

AIエージェントコパイロットのAIリプライ分析レポートで調査される主要な指標は、チケットごとのAIリプライ数、エージェントの導入率、解決までの時間、CSAT（顧客満足度）、チケットの傾向、CSAT(顧客満足度)の傾向、エージェントの導入率の傾向など、多数あります。

AIリプライ分析レポートに、以下の新規フィルターが追加されました。

フィルター

説明

例

機能フィルター

AIリプライの有無にかかわらず、チケットデータをフィルタリングします。

機能データを表示するには、「AIリプライなし」オプションの選択を解除する必要があります。

このフィルターには、次の2つの値が含まれます。

各指標に関する詳細情報は、用語集をご覧ください。詳細については、以下の表をご参照ください。

メトリック	それは何を測るのですか?	どのように計算するのでしょうか?
チケットごとのAIリプライ	解決されたチケットごとに挿入された AIリプライの平均数。	提案応答が挿入された合計数/提案応答が挿入された（解決済み）チケットの合計数
エージェント導入率	AIリプライを少なくとも 1 回要求したアクティブなエージェントの割合。	少なくとも1回提案応答を要求したエージェント/アクティブエージェントの合計 * 100

注意: AIリプライ分析レポートは、AIリプライ機能を有効にしているお客様のみが利用できます。

上記のメトリクスは、表形式でも利用できます。ダウンロードオプションをクリックすると、各テーブルのデータをさまざまな形式でダウンロードすることもできます。

AIリプライ機能の詳細については、AIエージェントコパイロット: AIリプライのページをご覧ください。

他の AIエージェントコパイロット分析レポートについては、以下の記事をご参照ください。

詳細については、Helpshift分析ページをご覧ください。

各指標の定義の詳細については、用語集ページをご覧ください。