新規ラベルを追加するには、ラベルに対応するユーザーメッセージを含むCSVファイルを用意する必要があります。新規ラベルごとに、少なくとも500件のユーザーメッセージがあることを確認してください。このCSVファイルの作成方法の詳細な手順については、こちらをご覧ください： Predictモデルのデータ準備方法
新規ラベルを作成するには、
- SensAIセクションに移動し、Predictを管理タブをクリックして、Predictダッシュボードを表示します。このページでは、さまざまな言語のすべてのモデルの概要を確認できます。
- 新規ラベルを追加したいモデルの横にある歯車のアイコンをクリックしてください
- ドロップダウンから「再トレーニング」を選択してください。
- 次に、トレーニングデータセットを作成するためのサンプル CSV ファイルをダウンロードするオプションが表示されます。トレーニングデータが準備できている場合は、[次へ]をクリックします。それ以外の場合は、[サンプル CSV ファイルをダウンロード]オプションを使用して、独自のトレーニングセットを準備します。
- 次に、CSVファイルをアップロードしてPredictをトレーニングする必要があります。「ファイルを選択」をクリックしてCSVファイルを選択し、アップロードしてください。
- データが正しくフォーマットされていることをPredictが検証するまで、数秒お待ちください。その後、新規ラベルを確認し、「トレーニングを開始」をクリックして、それらを使用してモデルをトレーニングできます。
新規モデルのトレーニング中に、現在のモデルを維持するには、横にあるトグルを切り替えてください。
新規ラベルの場合、信頼度閾値はデフォルトで70%に維持されます。モデルの再トレーニングが完了した後、値を変更できます。
念のため、モデルの再トレーニングには5〜15分かかります。Predictのホームページに戻って、再トレーニングのステータスを監視できます。
SensAI Predictのベストプラクティスについて再確認するには、SensAI PredictのFAQをご覧ください。